一. 本機情況 windows 10 無GPU anaconda3 我的anaconda3自帶的python是3.7的。 安裝前：有2個環境，第一個環境base是默認環境(python版本3.7)；第二個環境tensorflow是以前安裝 tensorflow 1.14 的時候創建的環境 ...

　　最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

　　導入TensorFlow 　　運行tensorflow程序，需要導入tensorflow模塊。 　　從TensorFlow 2.0開始，默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。 　　from __future__ import ...

　　在回歸問題中，我們的目標是預測連續值的輸出，如價格或概率。 　　我們采用了經典的Auto MPG數據集，並建立了一個模型來預測20世紀70年代末和80年代初汽車的燃油效率。 為此，我們將為該模型 ...

　　1.eager模式下運算 　　# 在eager模式下可以直接進行運算 　　x = [[3.]] 　　m = tf.matmul(x, x) 　　print(m.numpy()) 　　a ...

前言 尋尋覓覓冷冷清清，凄凄慘慘戚戚。 Vue 3 發布以后，最近也在學習和寫一些 Vue3 的 demo 和項目，我也一直想着什么時候能在小程序里使用新特性？ 於是我翻遍了市面上的小程序框架， ...

TensorFlow 2.0 教程，這節開始是深度學習實踐　　 1.獲取Fashion MNIST數據集 　　本指南使用Fashion MNIST數據集，該數據集包含10個類別中的70,000個灰度圖像。 圖像顯示了低分辨率(28 x 28像素)的單件服裝，如下所示 ...

　　我們將構建一個簡單的文本分類器，並使用IMDB進行訓練和測試 　　from __future__ import absolute_import, division, print_function 　　import tensorflow as tf 　　from tensorflow ...