分組卷積和深度可分離卷積
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65377955 分組卷積：把特征圖分成g組，分別用g組卷積核進行卷積然后在通道數相加 深度可分離卷積將卷積操作中的濾波和維數變換分開成兩組卷積 ...
原文：深度可分離卷積、分組卷積、擴張卷積、轉置卷積（反卷積）的理解
. 深度可分離卷積 depthwise separable convolution 在可分離卷積 separable convolution 中，通常將卷積操作拆分成多個步驟。而在神經網絡中通常使用的就是深度可分離卷積 depthwise separable convolution 。舉個例子，假設有一個 大小的卷積層，其輸入通道為 輸出通道為 。那么一般的操作就是用 個 的卷積核來分別同輸入數 ...
2019-05-08 20:23 0 1079 推薦指數：
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