[開發技巧]·Python極簡實現滑動平均濾波(基於Numpy.convolve) 1.滑動平均概念 滑動平均濾波法(又稱遞推平均濾波法),時把連續取N個采樣值看成一個隊列 ,隊列的長度固定為N ,每次采樣到一個新數據放入隊尾,並扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則) 把隊列中的N ...
開發技巧 Python實現信號濾波 基於scipy 個人網站 gt http: www.yansongsong.cn GitHub主頁 gt https: github.com xiaosongshine .背景介紹 在深度學習中,有時會使用Matlab進行濾波處理,再將處理過的數據送入神經網絡中。這樣是一般的處理方法,但是處理起來卻有些繁瑣,並且有時系統難以運行Matlab。Python作為一 ...
2019-05-08 15:04 1 9669 推薦指數:
[開發技巧]·Python極簡實現滑動平均濾波(基於Numpy.convolve) 1.滑動平均概念 滑動平均濾波法(又稱遞推平均濾波法),時把連續取N個采樣值看成一個隊列 ,隊列的長度固定為N ,每次采樣到一個新數據放入隊尾,並扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則) 把隊列中的N ...
做嵌入式開發,經常需要通過邏輯分析儀對數字信號進行數據分析。如果信號源附近有強干擾源,並且邏輯分析儀濾波效果不好的話,獲取到的數字信號,經常帶有一些“毛刺”,這些“毛刺”信號根據干擾的強弱不同,持續時間可能會由幾納秒到幾百納秒不等。嘗試過在數字口加電容進行硬件濾波,電容加得太小,濾波不干凈;電容 ...
SciPy 線性代數 SciPy 圖像處理 SciPy 優化 SciPy 信號處理 ...
一,定義 核是:3 *3 均值濾波 二,高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊(濾波明顯)的話,核要更大。 (三)代碼實現 (四)核計算 (五)圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 (六)使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...
首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單,初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力,這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...
也可以為多維; 其過程類似卷積 python 中值濾波函數為 scipy.signal.medfi ...
創作不易,如果此文使您有收獲,記得點贊哦! 一. 傅里葉變化原理: https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12529809.html 二. 高通濾波、低通濾波、帶通濾波: 高通濾波:高頻信息通過,低頻信息被阻擋; 低通濾波 ...
調用scipy包中的curve_fit,可以根據指定的函數形式,對一組已知自變量和因變量的數據進行曲線擬合。 也可以定義三個參數的函數: ...