在tensorflow中，eval和run都是獲取當前結點的值的一種方式。 在使用eval時，若有一個 t 是Tensor對象，調用t.eval()相當於調用sess.run(t) 一下兩段代碼等效： result: 區別 兩者的區別主要在於，eval一次只能得到 ...

tensorflow函數解析：Session.run和Tensor.eval 翻譯 2017年04月20日 15:05:50 標簽： tensorflow / 機器學習 / 深度學習 / python 7774 ...

---恢復內容開始---當我們編寫tensorflow代碼時， 總是定義好整個計算圖，然后才調用sess.run()去執行整個定義好的計算圖， 那么有兩個問題：一是當執行sess.sun()的時候， 程序是否執行了計算圖上的所有節點呢？二是sees.run()中的fetch, 為了取回（Fetch ...

可以參考https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52870069 一般tensorflow的最后會出現 讓人頭大，啥意思呢？ 它是函數入口，通過處理flag解析,然后執行main函數（或者接下來提到的xxx()）（最后 ...

以下為tf.Session().run 說明，其接受的fetches參數可以有多種類型。 下例中可以看到，當以列表作為參數，運算中有賦值時，大多數時候返回的是舊值，偶爾返回新值。 分開則不會。 表明列表中的運算是獨立並行的。 ...

1、個人理解： 　1.1、tensorflow的 構建視圖、構建操作... 都只是在預定義一些操作/一些占位，並沒有實際的在跑代碼，一直要等到 session.run 才會 實際的去執行某些代碼 　1.2、我們 預定義的 一大堆 視圖/操作 等等，並不一定所有的都會執行 ...

指明函數的入口，即從哪里執行函數。 如果你的代碼中的入口函數不叫main()，而是一個其他名字的函數，如test()，則你應該這樣寫入口tf.app.run(test()) 如果你的代碼中的入口函數叫main()，則你就可以把入口寫成tf.app.run() ...

在很多TensorFlow公布的Demo中，都有這樣的代碼存在，如下，這是干什么的呢？ 我們來看一下源代碼： 處理flag解析，然后執行main函數，那么flag解析是什么意思呢？諸如這樣的： ...