1. kafka 使用了 分區、分布式、leader/followere 的方式。分布式讓 kafka 排除了單點故障,分區和分區復制讓數據不丟失2. kafka 使用 zero copy 技術 (基於 linux 的 sendfile 函數),可以減少傳統數據傳遞時在 kernel 態 ...
Kafka為什么速度那么快 Kafka的消息是保存或緩存在磁盤上的,一般認為在磁盤上讀寫數據是會降低性能的,因為尋址會比較消耗時間,但是實際上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服務器,Kafka也可以輕松支持每秒百萬級的寫入請求,超過了大部分的消息中間件,這種特性也使得Kafka在日志處理等海量數據場景廣泛應用。 針對Kafka的基准測試可以參考,Apache Kafka基准測試: ...
2019-05-08 10:42 1 839 推薦指數:
1. kafka 使用了 分區、分布式、leader/followere 的方式。分布式讓 kafka 排除了單點故障,分區和分區復制讓數據不丟失2. kafka 使用 zero copy 技術 (基於 linux 的 sendfile 函數),可以減少傳統數據傳遞時在 kernel 態 ...
Kafka的消息是保存或緩存在磁盤上的,一般認為在磁盤上讀寫數據是會降低性能的,因為尋址會比較消耗時間,但是實際上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服務器,Kafka也可以輕松支持每秒百萬級的寫入請求,超過了大部分的消息中間件,這種特性也使得Kafka在日志處理等海量數據場景 ...
我們都知道Kafka非常快,比絕大多數的市場上其他消息中間件都要快。這里來研究下那么為什么Kafka那么快(當然不會是因為它用了Scala)。 Kafka的消息是保存或緩存在磁盤上的,一般認為在磁盤上讀寫數據是會降低性能的,因為尋址會比較消耗時間。 但是實際上,Kafka其中一個特性卻是高吞吐 ...
極慢,遠遠低於預期。后定位發現是kafka生產速度過慢導致。故檢查原因。 先說結論:一定要在生產者退出 ...
增加線程 提高 batch.size 增加更多 producer 實例 增加 partition 數 設置 acks=-1 時,如果延遲增大:可以增大 num. ...
Kafka是大數據領域無處不在的消息中間件,目前廣泛使用在企業內部的實時數據管道,並幫助企業構建自己的流計算應用程序 ...
消費太慢 考慮增加Topic的分區數,並且同時提升消費組的消費者數量,消費者數=分區數。(兩者缺一不可) 消費太快 參考來源:https://blog.csdn.net/weixin_33797 ...
原來代碼如下 KafkaSpoutConfig<String, String> kafkaSpoutConfig = KafkaSpoutConfig.builder(kafka_server, "monmetric ...