在學習機器學習算法的過程中，我們經常需要數據來驗證算法，調試參數。但是找到一組十分合適某種特定算法類型的數據樣本卻不那么容易。還好numpy, scikit-learn都提供了隨機數據生成的功能，我們可以自己生成適合某一種模型的數據，用隨機數據來做清洗，歸一化，轉換，然后選擇模型與算法做 ...

python機器學習庫numpy---7.3、生成隨機數-隨機種子 一、總結 一句話總結： 設置隨機數種子主要是兩個方法，一個是RandomState方法，一個是seed方法 二、7.3、生成隨機數-隨機種子 博客對應課程的視頻位置：7.3、生成隨機數 ...

python機器學習庫numpy---7.2、生成隨機數-正態分布 一、總結 一句話總結： 正態分布主要兩個函數，一個randn方法，表示標准正態分布，一個是normal方法，表示指定均值和標准差的正態分布 二、7.2、生成隨機數-正態分布 博客對應課程 ...

python機器學習庫numpy---7.1、生成隨機數-均勻分布 一、總結 一句話總結： 均勻分布常用主要四個方法，表示[0, 1)之間均勻分布的rand和random，表示[low, high)之間的uniform，隨機整數randint 二、生成 ...

yum -y install gcc gcc-c++ (如果已經安裝gcc跳過此步驟) yum -y install numpy python-devel scipy python3 -m pip install sklearn ...

Python機器學習庫sklearn的安裝 scikit-learn是Python的一個開源機器學習模塊，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模塊之上能夠為用戶提供各種機器學習算法接口，可以讓用戶簡單、高效地進行數據挖掘和數據分析。 Ubuntu14.04系統上安裝 安裝 ...

最近做項目接觸到了sklearn模塊，覺得非常好用，許多算法都已經實現了，還有很多實用功能，第一次接觸還是有些不熟悉，因此把學習到的內容記錄下來，以供自己或他人參考使用。 對於機器學習和sklearn也是才接觸不久，如果有錯誤之處，請指正。 簡介 官方API文檔 ...

上一篇我們實現了使用梯度下降法的自適應線性神經元，這個方法會使用所有的訓練樣本來對權重向量進行更新，也可以稱之為批量梯度下降（batch gradient descent）。假設現在我們數據集中擁有大量的樣本，比如百萬條樣本，那么如果我們現在使用批量梯度下降來訓練模型，每更新一次權重向量，我們都要 ...