布隆過濾器用於字符串去重復，比如網絡爬蟲抓取時URL去重、郵件提供商反垃圾黑名單Email地址去重。等等。用哈希表也可以用於元素去重，但是占用空間比較大，而且空間使用率只有50%。　　布隆過濾器只占哈希表的1/8或1/4的空間復雜度，就能解決同樣的問題，但是有一定的誤判，而且不能刪除已有元素 ...

　　Hash算法在應用中又稱為指紋(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一種將任意長度的明文串映射為較短的數據串(hash值)的算法，目前的Hash算法主要是MD5系列算法與SHA系統算法 　　一個好的Hash算法需要具有四個特性，即正向快速 ，逆向困難，輸入敏感 ，沖突避免 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空 ...

Redis中進行查詢判斷，准確性高，查詢速度也快，但是占用內存極大。即使只存儲用戶ID，一個用戶ID一個字符 ...

1.拋磚引玉 有些項目中，緩存可能是這樣設計的： 前端用戶查詢數據時： 先去緩存或nosql（redis mongodb等）里面查。如果能找到，就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...

bitmap去重與布隆過濾器原理 1. bitmap去重 通過一個比特位來存一個地址，占用內存很小 2. 布隆過濾器 BloomFilter 會開辟一個m位的bitArray(位數組)，開始所有數據全部置 0 。當一個元素過來時，能過多個哈希函數（h1,h2,h3....）計算不同的在哈希 ...