OpenCV學習之路——車牌識別之車牌定位
去年七月份因為學校項目需要開始接觸圖像處理，但那時候只是到網上找車牌識別代碼，然后加入到自己的項目中，不太清楚細節原理。 現在自己重新一步步實現車牌識別。 ...
原文：車牌識別01__車牌摳圖（CNN深度學習—opencv實現方法）
import cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imread加載圖片 img cv .imread .jpg 將圖像轉換為灰度圖 img cv .cvtColor img, cv .COLOR BGR GRAY 高斯平滑模糊 GaussianBlur InputArray src, OutputArray dst, Siz ...
2019-05-06 18:28 0 888 推薦指數：
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小伙伴們，終於到了實戰部分了！今天給大家帶來的項目是用PaddlePaddle進行車牌識別。車牌識別其實屬於比較常見的圖像識別的項目了，目前也屬於比較成熟的應用，大多數老牌廠家能做到准確率99%+。傳統的方法需要對圖像進行多次預處理再用機器學習的分類算法進行分類識別，然而深度學習發展起來以后 ...
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上節我們講了第一部分，如何用生成簡易的車牌，這節課中我們會用PaddlePaddle來識別生成的車牌。 數據讀取 在上一節生成車牌時，我們可以分別生成訓練數據和測試數據，方法如下（完整代碼在這里）： 生成好數據后，我們寫一個reader來讀取數據 ...
車牌識別opencv
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#include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int areas; //該函數用來驗證是否是我們想要的區域，車牌定位原理其實就是在圖片 ...
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主要參考博客：https://blog.csdn.net/GK_2014/article/details/84779166 主體算法沒有修改，這里添加了通過H（色調）和S（飽和度）來對車牌顏色進行判斷，然后使用tkinter搭建了簡單的GUI，可以實現打開攝像頭拍攝照片然后再對照片進行識別 ...
Halcon學習（車牌識別）
通過學習別人的程序，個人了解到車牌識別分為如下幾個步驟： 1.讀取一張車牌照片 2.將車牌照片轉化成R、G、B、H、S、V分量 3.選取最合適的分量圖像進行閾值分割（獲取車牌在圖像中的區域） 4.打開矩形區域 5.獲取矩形區域 6.獲取矩形區域的角度 7.獲取矩形區域的中心點 8. ...