FCN 全卷積網絡 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
FCN 全卷積網絡 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 今天實驗室停電，無聊把原來的一個分享PPT發上來 語義分割 語義分割是計算機視覺中的基本任務，也是計算機視覺的熱點，在語義分割中我們需要將視覺輸入分為不同的語義 ...
原文：Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network（GCN全局卷積網絡）
作者認為語義分割的兩個挑戰是分類和定位，而這兩個挑戰又是比較對立的。對於分類問題，模型需要有變形和旋轉不變形，而對於定位問題，模型有需要對變形敏感。 提出的GCN遵循兩個主要原則： 對定位問題，模型需要全卷積來獲得定位信息，不能有全連接或是全局池化層。 對分類問題，需要有大的卷積核來連接特征圖和每個像素的分類器 此外還添加了邊界精細塊 boundary refinement block 來代替傳統 ...
2019-05-05 20:51 0 616 推薦指數：
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