極限學習機（Extreme Learning Machine）學習筆記
最近研究上了這個一個東西--極限學習機。 在很多問題中，我大多會碰到兩個問題，一個是分類，另一個就是回歸。簡單來說，分類是給一串數打個標簽，回歸是把一串數變為一個數。 在這里我們需要處理的數據一般維度都比較高，在處理這兩類問題時最簡單的方法就是加權。使 ...
原文：極限學習機(Extreme Learning Machine)概述
摘要 當今研究領域的一項事實就是，前向神經網絡 feed forward neural networks 的訓練速度比人們所期望的速度要慢很多。並且，在過去的幾十年中，前向神經網絡在應用領域存在着很大的瓶頸。導致這一現狀的兩個關鍵因素就是： 神經網絡的訓練，大多使用基於梯度的算法，而這種算法的訓練速度有限 使用這種訓練算法，在迭代時，網絡的所有參數都要進行更新調整。 而在 年，由南洋理工學院黃廣 ...
2015-11-01 12:29 1 2612 推薦指數：
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