Spark機器學習(10)：ALS交替最小二乘算法
1. Alternating Least Square ALS(Alternating Least Square)，交替最小二乘法。在機器學習中，特指使用最小二乘法的一種協同推薦算法。如下圖所示，u表示用戶，v表示商品，用戶給商品打分，但是並不是每一個用戶都會給每一種商品打分。比如用戶u6 ...
原文：spark 機器學習 ALS原理(一)
.線性回歸模型線性回歸是統計學中最常用的算法，當你想表示兩個變量間的數學關系時，就可以用線性回歸。當你使用它時，你首先假設輸出變量 相應變量 因變量 標簽 和預測變量 自變量 解釋變量 特征 之間存在的線性關系。 自變量是指：研究者主動操縱，而引起因變量發生變化的因素或條件，因此自變量被看作是因變量的原因。因變量是指：在函數關系式中，某個量會隨一個 或幾個 變動的量的變動而變動。 線性模型可能使 ...
2019-05-05 15:39 0 779 推薦指數：
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