原文:深度強化學習(DQN-Deep Q Network)之應用-Flappy Bird

深度強化學習 DQN Deep Q Network 之應用 Flappy Bird 本文系作者原創,轉載請注明出處:https: www.cnblogs.com further further further p .html 目錄 .達到的目的 .思路 . .強化學習 RL Reinforcement Learing . .深度學習 卷積神經網絡CNN .踩過的坑 .代碼實現 python . ...

2019-05-06 21:17 0 4671 推薦指數:

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強化學習系列之:Deep Q Network (DQN)

文章目錄 [隱藏] 1. 強化學習深度學習結合 2. Deep Q Network (DQN) 算法 3. 后續發展 3.1 Double DQN 3.2 Prioritized Replay 3.3 Dueling Network ...

Wed Aug 29 03:49:00 CST 2018 0 2998
強化學習(九)Deep Q-Learning進階之Nature DQN

    在強化學習(八)價值函數的近似表示與Deep Q-Learning中,我們講到了Deep Q-Learning(NIPS 2013)的算法和代碼,在這個算法基礎上,有很多Deep Q-Learning(以下簡稱DQN)的改進版,今天我們來討論DQN的第一個改進版Nature DQN ...

Tue Oct 09 04:40:00 CST 2018 28 22657
強化學習 7——Deep Q-Learning(DQN)公式推導

上篇文章強化學習——狀態價值函數逼近介紹了價值函數逼近(Value Function Approximation,VFA)的理論,本篇文章介紹大名鼎鼎的DQN算法。DQN算法是 DeepMind 團隊在2015年提出的算法,對於強化學習訓練苦難問題,其開創性的提出了兩個解決辦法,在atari游戲 ...

Mon Sep 07 04:56:00 CST 2020 0 1999
強化學習_Deep Q Learning(DQN)_代碼解析

Deep Q Learning 使用gym的CartPole作為環境,使用QDN解決離散動作空間的問題。 一、導入需要的包和定義超參數 二、DQN構造函數 1、初始化經驗重放buffer; 2、設置問題的狀態空間維度,動作空間維度; 3、設置e-greedy ...

Mon Jun 03 05:47:00 CST 2019 0 1589
【轉】強化學習(一)Deep Q-Network

原文地址:https://www.hhyz.me/2018/08/05/2018-08-05-RL/ 1. 前言 雖然將深度學習和增強學習結合的想法在幾年前就有人嘗試,但真正成功的開端就是DeepMind在NIPS 2013上發表的 Playing Atari ...

Fri Dec 21 19:40:00 CST 2018 0 1394
 
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