網絡模型中Inception的作用與結構全解析 一 論文下載 本文涉及到的網絡模型的相關論文以及下載地址: [v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error http://arxiv.org/abs ...
最近在研究inception模型,將v 到v 版本的論文都研讀了一下,這里做一下總結。 這里推薦一下這個GitHub,博主將常見的論文都做了翻譯,大家可以參考中文來加深理解。 .Inception v . Introduction Inception V 是來源於 Going deeper with convolutions ,論文主要介紹了,如何在有限的計算資源內,進一步提升網絡的性能。 提升網 ...
2019-06-02 16:53 2 16469 推薦指數:
網絡模型中Inception的作用與結構全解析 一 論文下載 本文涉及到的網絡模型的相關論文以及下載地址: [v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error http://arxiv.org/abs ...
谷歌 Inception 網絡簡介( Inception network motivation) 構建卷積層時,你要決定過濾器的大小究竟是 1×1, 3×3 還是 5×5,或者要不要添加池化層。而 Inception 網絡的作用就是代替你來決定,雖然網絡架構因此變得更加復雜,但網絡表現卻非常好 ...
Inception V3根據前面兩篇結構的經驗和新設計的結構的實驗,總結了一套可借鑒的網絡結構設計的原則。理解這些原則的背后隱藏的動機比單純知道這個操作更有意義。 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision ...
在殘差逐漸當道時,google開始研究inception和殘差網絡的性能差異以及結合的可能性,並且給出了實驗結構。 本文思想闡述不多,主要是三個結構的網絡和實驗性能對比。 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual ...
網絡結構解讀之inception系列四:Inception V3 Inception V3根據前面兩篇結構的經驗和新設計的結構的實驗,總結了一套可借鑒的網絡結構設計的原則。理解這些原則的背后隱藏的動機比單純知道這個操作更有意義。 Rethinking ...
網絡結構解讀之inception系列五:Inception V4 在殘差逐漸當道時,google開始研究inception和殘差網絡的性能差異以及結合的可能性,並且給出了實驗結構。 本文思想闡述不多,主要是三個結構的網絡和實驗性能對比。 Inception ...
網絡結構解讀之inception系列二:GoogLeNet(Inception V1) inception系列的開山之作,有網絡結構設計的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations ...
inception系列的開山之作,有網絡結構設計的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式:1.加深(增加層)2.加寬(增加單層的神經元個數) 帶來的兩個弊端:1.大規模的參數 ...