基於各種分類算法的說話人識別（年齡段識別）
基於各種分類算法的語音分類（年齡段識別） 概述 實習期間作為幫手打雜進行了一段時間的語音識別研究，內容是基於各種分類算法的語音的年齡段識別，總結一下大致框架，基本思想是： 獲取語料庫 TIMIT 提取數據特征，進行處理 MFCC/i-vector LDA/PLDA/PCA ...
原文：說話人識別相關基礎知識整理（持續更新）
說話人識別領域的研究所面臨的挑戰 背景噪聲問題，跨信道問題，多說話人分割聚類，多模態識別，短語音問題，語音的長時變換問題，耳語音以及其他各種實際應用環境下的魯棒性問題等。 說話人識別技術研究的核心是解決訓練與測試之間的失配問題，這種失配也稱作會話變異 Session Variability 導致訓練和測試之間差異的因素主要分為兩大類：說話人差異，如聲道差異 發音特點 說話人風格等，這是對說話人識別 ...
2019-05-04 15:48 0 1684 推薦指數：
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