ALIZE是法國Avignon大學提供的一個開源的說話人識別工具包，利用它可以搭建目前最新水平(state of the art)的說話人識別系統
官方網站：http://alize.univ-avignon.fr/download_en.html
編譯的時候中間可能會遇到許多意想不到的問題，下面是我的一些總結：
首先在官網下載ALIZE 3.0和LIA_RAL 3.0，然后再去這里下載特征提取工具包SPro 5.0：
https://gforge.inria.fr/projects/spro/
編譯環境：VS2010
首先打開ALIZE 3.0文件夾下的sln文件，直接生成就可通過。
然后打來LIA_RAL 3.0文件夾下的sln文件，這時要注意選定所有工程，右擊點屬性，在VC++目錄-包含目錄 下面選擇三個文件夾：
同時在VC++目錄-庫目錄 下添加已經編譯好的alize的win32庫文件：
ALIZE_3.0\lib\Debug\ALIZE_Win32_Debug.lib
之后全部生成解決方案，中間會報有幾個生成失敗，那是因為生成過程中是多線程的，有些文件在編譯過程中正在被別的文件占用。全部生成一遍之后，將生成失敗的一個一個生成即可成功。
這里有些人會遇到編譯過后不生成exe文件的情況，推薦的編譯方法是首先單獨編譯liatools那個項目，之后再一個一個項目進行編譯。每編譯一個項目就把生成的相應exe文件復制保存下來。
最后是SPro 5.0的編譯，SPro 5.0在windows下編譯需要對里面的文件進行修改
首先，建立解決方案，按如下結構建立每個項目：
然后和編譯LIA_RAL 3.0一樣添加include，選擇spro的h文件所在文件夾即可
之后別急着生成，打開spro.h文件，在里面添加如下幾句：
# define M_PI 3.14159265358979323846
# include <limits.h>
# define SIZEOF_SHORT 2
# define SIZEOF_LONG 4
# include <malloc.h>
# include <memory.h>
# include <string.h>
# include "system.h"
#define strcasecmp strcmp
#define VERSION "5.0"
之后打開sig.c，ctrl+F搜索p = f->buf，如果函數前面有定義p，就在這句話所在的函數中找到前面的void *p改成float *p，然后將p = f->buf改成p=(float *)f->buf；如果函數前面沒有定義p，就直接改成float *p=(float *)f->buf。搜到一個改一個。
改完之后對這7個項目一個一個生成即可成功。
這里：https://github.com/ibillxia/VoicePrintReco/tree/master/Demo有一個牛人在windows下的做的實例。
另外，經試驗發現這個工具包在linux下直接按照readme編譯沒有問題，不用做語法上的修改就可以編譯成功。不過gcc編譯器我用的是4.43版本的。過去在cygwin下用gcc3.6編譯死活不成功，浪費了不少時間。