吳恩達機器學習筆記37-學習曲線（Learning Curves）
學習曲線就是一種很好的工具，我經常使用學習曲線來判斷某一個學習算法是否處於偏差、方差問題。學習曲線是學習算法的一個很好的合理檢驗（sanity check）。學習曲線是將訓練集誤差和交叉驗證集誤差作為訓練集實例數量（𝑚）的函數繪制的圖表。 如果我們有100 行數據，我們從1 行數據開始，逐漸 ...
原文：學習曲線（learning curves）
假定假設函數為一個二次函數，只是參數未定： 每給定一個樣本大小，就能訓練出對應的假設函數，從而利用這個假設函數可以計算出Jtrain 仍然在之前拿來訓練的那些樣本里面 ，然后將訓練好的假設函數用在全部的驗證集上可以計算出Jcv 注意在計算准確率的時候就不必 了 。 則代價與訓練樣本的個數之間的關系為： 高偏差情形 可以看出：即使訓練樣本很多也無濟於事，必須更改模型以解決本質問題。 高方差情形 可以 ...
2019-05-03 14:20 0 462 推薦指數：
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