FastText訓練詞向量
fastText是Facebook於2016年開源的一個詞向量計算和文本分類工具，在文本分類任務中，fastText（淺層網絡）往往能取得和深度網絡相媲美的精度，卻在訓練時間上比深度網絡快許多數量級。在標准的多核CPU上， 能夠訓練10億詞級別語料庫的詞向量在10分鍾之內，能夠分類有着30萬多類別 ...
原文：詞表征 3：GloVe、fastText、評價詞向量、重新訓練詞向量
原文地址：https: www.jianshu.com p ca addeb 四 GloVe GloVe本質是加權最小二乘回歸模型，引入了共現概率矩陣。 基本思想 GloVe模型的目標就是獲取每個詞的向量表示 w 。GloVe認為， w i w j w k 通過某種函數 F 的作用后呈現出來的規律和 Ratio i,j,k 具有一致性，或者說相等，這樣子也就可以認為詞向量中包含了共現概率矩陣中的信 ...
2019-05-01 20:09 0 1280 推薦指數：
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