圖像增強是從像素到像素的操作，是以預定的方式改變圖像的灰度直方圖。有時又稱為對比度增強，灰度變換。點運算不可能改變圖像內的空間關系，輸出像素的灰度值由輸入像素的值決定。其作用： 對比度增強：擴展感興趣特征的對比度。 光度學標定：去掉圖像傳感器的非線性影響。所謂光度學，就是在 ...

前一段時間研究了一下圖像增強算法，發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果，下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...

官方文檔：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGEPROCESS/ok3bclome 效果圖： 准備工作 1、注冊百度賬號 2、登錄百度智能雲控制台 3、在產品列表中找到 人工智能->圖像技術 4、點擊創建應用，如下圖： 代碼 ...

圖像增強方面我共研究了Retinex、暗通道去霧、ACE等算法。其實，它們都是共通的。甚至可以說，Retinex和暗通道去霧就是同一個算法的兩個不同視角，而ACE算法又是將Retinex和灰度世界等白平衡理論相結合的產物。下面將依次討論，每個算法寫一個心得，歡迎拍磚。 今天 ...

引言 傳統的圖像增強方法主要分為兩方面：空間域和頻域。 空間域中增強方法： 直方圖均衡化，對比度以及gama增強等（顏色的增強） 均值濾波，高斯濾波（模糊） 局部標准差實現對比度增強（銳化） 頻域中增強方法如： 小波變換，在圖像的某個變換域內，對圖像的變換 ...

http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/c ...

在限制對比度自適應直方圖均衡化算法原理、實現及效果一文中針對全局直方圖均衡化的一些缺點，提出了分塊的自適應均衡化技術，很好的克服了全局直方圖均衡化的一些缺點，對於圖像增強也有着顯著的作用，我們稍微回顧下CLAHE的算法流程，簡單的可以用下面的過程描述： 　　原始的直方圖 ...