機器翻譯注意力機制及其PyTorch實現
前面闡述注意力理論知識，后面簡單描述PyTorch利用注意力實現機器翻譯 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 簡介 Attention介紹 在翻譯的時候，選擇性的選擇一些重要信息 ...
原文：TensorFlow從1到2（十）帶注意力機制的神經網絡機器翻譯
基本概念 機器翻譯和語音識別是最早開展的兩項人工智能研究。今天也取得了最顯著的商業成果。 早先的機器翻譯實際脫胎於電子詞典，能力更擅長於詞或者短語的翻譯。那時候的翻譯通常會將一句話打斷為一系列的片段，隨后通過復雜的程序邏輯對每一個片段進行翻譯，最終組合在一起。所得到的翻譯結果應當說似是而非，最大的問題是可讀性和連貫性非常差。 實際從機器學習的觀點來講，這種翻譯方式，也不符合人類在做語言翻譯時所做 ...
2019-04-30 10:05 0 2127 推薦指數：
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