在文檔中解釋是: 意思是是否將得到的值計算得到的值覆蓋之前的值,比如: 即對原值進行操作,然后將得到的值又直接復制到該值中 而不是覆蓋運算的例子如: 這樣就需要花費內存去多存儲一個變量y 所以 的意思就是對從上層網絡 ...
inplace 在pytorch中,nn.ReLU inplace True 和nn.LeakyReLU inplace True 中存在inplace字段。該參數的inplace True的意思是進行原地操作,例如: x x 是對x的原地操作 y x ,x y不是對x的原地操作 所以,如果指定inplace True,則對於上層網絡傳遞下來的tensor直接進行修改,可以少存儲變量y,節省運算 ...
2019-04-29 15:45 0 3477 推薦指數:
在文檔中解釋是: 意思是是否將得到的值計算得到的值覆蓋之前的值,比如: 即對原值進行操作,然后將得到的值又直接復制到該值中 而不是覆蓋運算的例子如: 這樣就需要花費內存去多存儲一個變量y 所以 的意思就是對從上層網絡 ...
ReLU(inplace=True),這里的inplace=true的意思 待辦 inplace=True means that it will modify the input directly, without ...
Github: 👉 https://github.com/mapillary/inplace_abn Paper:👉 https://arxiv.org/abs/1712.02616 可供參考的實現代碼:👉 https://github.com/kwea123/CasMVSNet_pl ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_36653505/java/article/details/90026373 關於 pytorch inplace operation需要注意的問題(data和detach方法的區別) https ...
ReLU6(x)=min(max(0,x),6) ReLU6可以抑制ReLU的最大值,當x>6時,其導數也是0; 目的: 主要是為了在移動端float16的低精度的時候,也能有很好的數值分辨率,如果對ReLu的輸出值不加限制,那么輸出范圍就是0到正無窮,而低精度的float16 ...
首先根據源文檔中的ReLU(x)=max(0,x),得出結論。大於0的數值不變,小於0的數據變成0。 補充:這里需要注意的是 ReLU並沒有限制數據的大小。 這是對應的文檔鏈接:https://pytorch.org/docs/1.2.0/nn.html#torch.nn.ReLU Ps ...
測試代碼: import torch import torch.nn as nn m = nn.ReLU(inplace=True) input = torch.randn(10) print(input) output = m(input ...