原文:PyTorch中ReLU的inplace

inplace 在pytorch中,nn.ReLU inplace True 和nn.LeakyReLU inplace True 中存在inplace字段。該參數的inplace True的意思是進行原地操作,例如: x x 是對x的原地操作 y x ,x y不是對x的原地操作 所以,如果指定inplace True,則對於上層網絡傳遞下來的tensor直接進行修改,可以少存儲變量y,節省運算 ...

2019-04-29 15:45 0 3477 推薦指數:

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nn.ReLU(inplace=True)inplace的作用

在文檔解釋是: 意思是是否將得到的值計算得到的值覆蓋之前的值,比如: 即對原值進行操作,然后將得到的值又直接復制到該值 而不是覆蓋運算的例子如: 這樣就需要花費內存去多存儲一個變量y 所以 的意思就是對從上層網絡 ...

Tue Apr 02 22:58:00 CST 2019 0 8832
PyTorchInplace-ABN

Github: 👉 https://github.com/mapillary/inplace_abn Paper:👉 https://arxiv.org/abs/1712.02616 可供參考的實現代碼:👉 https://github.com/kwea123/CasMVSNet_pl ...

Thu Oct 01 19:45:00 CST 2020 0 1676
關於pytorchinplace運算需要注意的問題

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_36653505/java/article/details/90026373 關於 pytorch inplace operation需要注意的問題(data和detach方法的區別) https ...

Tue Jul 28 20:11:00 CST 2020 1 4083
pytorch基礎】ReLU6

ReLU6(x)=min(max(0,x),6) ReLU6可以抑制ReLU的最大值,當x>6時,其導數也是0; 目的: 主要是為了在移動端float16的低精度的時候,也能有很好的數值分辨率,如果對ReLu的輸出值不加限制,那么輸出范圍就是0到正無窮,而低精度的float16 ...

Mon Nov 01 05:44:00 CST 2021 0 1486
torch.nn.ReLU(inplace=True)的具體含義:

首先根據源文檔ReLU(x)=max(0,x),得出結論。大於0的數值不變,小於0的數據變成0。 補充:這里需要注意的是 ReLU並沒有限制數據的大小。 這是對應的文檔鏈接:https://pytorch.org/docs/1.2.0/nn.html#torch.nn.ReLU Ps ...

Thu Nov 25 00:59:00 CST 2021 0 1702
Pytorch-nn.functional.ReLU()

測試代碼:   import torch   import torch.nn as nn      m = nn.ReLU(inplace=True)   input = torch.randn(10)   print(input)   output = m(input ...

Mon Dec 10 22:55:00 CST 2018 0 1601
 
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