源碼分析 Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks
作者在Caffe中引入了一個新層，一般情況在Caffe中引入一個新層需要修改caffe.proto,添加該層頭文件*.hpp,CPU實現*.cpp，GPU實現*.cu,代碼結果如下圖所示： ...
原文：Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks
L Sofmax paper url: https: arxiv.org pdf . year: Introduction 交叉熵損失與softmax一起使用可以說是CNN中最常用的監督組件之一。 盡管該組件簡單而且性能出色, 但是它只要求特征的可分性, 沒有明確鼓勵網絡學習到的特征具有類內方差小, 類間方差大的特性。 該文中，作者提出了一個廣義的 large margin softmax los ...
2019-05-05 19:03 0 1186 推薦指數：
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