半監督生成對抗網絡 一、SGAN簡介 半監督學習(semi-supervised learning)是GAN在實際應用中最有前途的領域之一,與監督學習(數據集中的每個樣本有一個標簽)和無監督學習(不使用任何標簽)不同,半監督學習只為訓練數據集的一小部分提供類別標簽。通過內化數據中的隱藏結構 ...
參考:https: github.com chenyuntc pytorch book tree v . chapter GAN生成動漫頭像 GAN解決了非監督學習中的著名問題:給定一批樣本,訓練一個系統能夠生成類似的新樣本 生成對抗網絡的網絡結構如下圖所示: 生成器 generator :輸入一個隨機噪聲,生成一張圖片 判別器 discriminator :判斷輸入的圖片是真圖片還是假圖片 訓練 ...
2019-05-01 08:47 1 3100 推薦指數:
半監督生成對抗網絡 一、SGAN簡介 半監督學習(semi-supervised learning)是GAN在實際應用中最有前途的領域之一,與監督學習(數據集中的每個樣本有一個標簽)和無監督學習(不使用任何標簽)不同,半監督學習只為訓練數據集的一小部分提供類別標簽。通過內化數據中的隱藏結構 ...
本章代碼: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/gan_inference.py https://github.com/zhangxiann ...
參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 pytorch的設計遵循tensor-> variable(autograd)-> nn.Module三個由低到高 ...
參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 本章介紹的nn模塊是構建與autograd之上的神經網絡模塊 除了nn外還會介紹神經網絡中常用的工具,比如優化器optim ...
參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 Tensor Tensor可以是一個數(標量)、一維數組(向量)、二維數組(矩陣)或更高維的數組(高階數據) Tensor ...
https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 在訓練神經網絡過程中,需要用到很多工具,其中最重要的三部分是:數據 ...
參考:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter6-實戰指南 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 將上面地址的代碼下載到本地后進行操作 1.安裝依賴 在https ...
,並執行反向傳播 1.Variable 深度學習算法的本質是通過反向函數求導數,pytorch的Auto ...