原文:斯坦福CS224n課程作業

斯坦福CS n作業一 softmax 作業要求如下: 解析:題目要求我們證明 softmax 函數具有常數不變性。 解答:對於 x c 的每一維來說,有如下等式成立: softmax x c i frac e x i c sum j e x j c frac e x i e c sum j e x j e c frac e x i e c sum j e x j e c frac e x i su ...

2019-04-28 13:02 0 1001 推薦指數:

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CS224n學習筆記(一)

How do we have usable meaning in a computer? Represents the words as discrete symbols, (離散型變量) Use ...

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斯坦福大學CS224d課程目錄

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Tue Feb 21 04:55:00 CST 2017 0 1424
斯坦福CS229機器學習課程筆記一:線性回歸與梯度下降算法

應該是去年的這個時候,我開始接觸機器學習的相關知識,當時的入門書籍是《數據挖掘導論》。囫圇吞棗般看完了各個知名的分類器:決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡、隨機森林等等;另外較為認真地復習了統計學, ...

Thu Jul 16 22:26:00 CST 2015 0 3874
CS231n 斯坦福深度視覺識別課 學習筆記(完結)

課程地址 第1章 CS231n課程介紹 ---1.1 計算機視覺概述 這門課的主要內容是計算機視覺.它是一門需要涉及很多其他科目知識的學科. 視覺數據占據了互聯網的絕大多數,但是它們很難利用. ---1.2 計算機視覺歷史背景 為了獲得一副3D圖像,我們需要經歷原始 ...

Sat Aug 11 05:50:00 CST 2018 0 1633
斯坦福CS229機器學習課程筆記六:學習理論、模型選擇與正則化

稍微了解有監督機器學習的人都會知道,我們先通過訓練集訓練出模型,然后在測試集上測試模型效果,最后在未知的數據集上部署算法。然而,我們的目標是希望算法在未知的數據集上有很好的分類效果(即最低的泛化誤差) ...

Thu Aug 27 01:20:00 CST 2015 0 2533
斯坦福CS229機器學習課程筆記二:GLM廣義線性模型與Logistic回歸

一直聽聞Logistic Regression邏輯回歸的大名,比如吳軍博士在《數學之美》中提到,Google是利用邏輯回歸預測搜索廣告的點擊率。因為自己一直對個性化廣告感興趣,於是瘋狂google過邏輯回歸的資料,但沒有一個網頁資料能很好地講清到底邏輯回歸是什么。幸好,在CS229第三節課介紹 ...

Thu Jul 16 23:11:00 CST 2015 0 4358
 
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