熱點發生在大量的client直接訪問集群的一個或極少數個節點（訪問可能是讀，寫或者其他操作）。大量訪問會使熱點region所在的單個機器超出自身承受能力，引起性能下降甚至region不可用，這也會影響同一個RegionServer上的其他region，由於主機無法服務其他region的請求，造成 ...

避免HBase訪問熱點 ​ 在作了較多優化改進后發現仍有幾個worker比較慢，跟蹤那幾個慢的worker日志發現讀HBase經常超時，找到超時的region server，從HMaster UI上觀察到這個server的讀寫請求數明顯是其它server的好幾倍。開始懷疑是數據 ...

熱點問題概述 產生原因 熱點問題產生的原因大致有以下兩種： 用戶消費的數據遠大於生產的數據 （熱賣商品、熱點新聞、熱點評論、明星直播）在日常工作生活中一些突發的的事件，例如：雙十一期間某些熱門商品的降價促銷，當這其中的某一件商品被數萬次點擊瀏覽或者購買時，會形成 ...

hbase建表時，支持預分區，在shell中操作： 需要注意的是，表t1建立4個分區：[min,'10')，['10','20')，['20','30')，['30',max) 插入數據之后，數據可能還在內存，沒有刷到hdfs，做下操作： 從hbase管理界面查看 ...

熱點問題 　　hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的，這種設計優化了scan 操作，可以將相關的 行 以及會被一起讀取的行 存取在臨近位置，便於 scan 。 然而，糟糕的 rowkey 設計是 熱點 的源頭。 熱點發生在大量的客戶端直接訪問集群的一個或極少數節點。訪問可以是 ...

在闡述HBase高級特性和熱點問題處理前，首先回顧一下HBase的特點：分布式、列存儲、支持實時讀寫、存儲的數據類型都是字節數組byte[]，主要用來處理結構化和半結構化數據，底層數據存儲基於hdfs。 同時，HBase和傳統數據庫一樣提供了事務的概念，但是HBase的事務是行級事務，可以保證行 ...

（what）什么是預分區？ HBase表在剛剛被創建時，只有1個分區（region），當一個region過大（達到hbase.hregion.max.filesize屬性中定義的閾值，默認10GB）時， 表將會進行split，分裂為2個分區。表在進行split的時候，會耗費大量的資源，頻繁 ...

HBase的預分區 1、為何要預分區？ 增加數據讀寫效率 負載均衡，防止數據傾斜 方便集群容災調度region 優化Map數量 2、如何預分區？ 每一個region維護着startRow與endRowKey，如果加入的數據符合某個region維護的rowKey范圍 ...