HBase預分區方法

（what）什么是預分區？

HBase表在剛剛被創建時，只有1個分區（region），當一個region過大（達到hbase.hregion.max.filesize屬性中定義的閾值，默認10GB）時，

表將會進行split，分裂為2個分區。表在進行split的時候，會耗費大量的資源，頻繁的分區對HBase的性能有巨大的影響。

HBase提供了預分區功能，即用戶可以在創建表的時候對表按照一定的規則分區。

 

（why）預分區的目的是什么？

減少由於region split帶來的資源消耗。從而提高HBase的性能。

 

（how）如何預分區？

===方法1===

通過HBase shell來創建。命令樣例如下：

create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

命令截圖：

從Web界面查看表結構

 

===方法2===

仍然是通過HBase shell來創建，不過是通過讀取文件

1、在任意路徑下創建一個保存分區key的文件，我這里如下

路徑：/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt

內容如下圖

2、通過HBase shell命令創建表

命令樣例：

create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'

create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, SPLITS_FILE => '/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt'

 

操作截圖：

  

Web界面結果：

 

====方法3==

通過java api創建，代碼樣例如下：

package api;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class create_table_sample2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.80,192.168.1.81,192.168.1.82");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Admin admin = connection.getAdmin();

        TableName table_name = TableName.valueOf("TEST1");
        if (admin.tableExists(table_name)) {
            admin.disableTable(table_name);
            admin.deleteTable(table_name);
        }

        HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(table_name);
        HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes());
        family1.setTimeToLive(3 * 60 * 60 * 24);     //過期時間
        family1.setMaxVersions(3);                   //版本數
        desc.addFamily(family1);

        byte[][] splitKeys = {
            Bytes.toBytes("row01"),
            Bytes.toBytes("row02"),
        };

        admin.createTable(desc, splitKeys);
        admin.close();
        connection.close();
    }
}

 

--END--