遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）
一、遺傳算法原理 遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程尋找最優解的方法。如圖1為遺傳算法基本流程圖，遺傳算法將種群中的所有個體的表現型映射為數值即編碼，並利用隨機化技術 ...
原文：遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）及MATLAB實現
遺傳算法概述： 遺傳算法 Genetic Algorithm，GA 是一種進化算法，其基本原理是仿效生物界中的 物競天擇 適者生存 的演化法則，它最初由美國Michigan大學的J. Holland教授於 年提出。 遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群 population 開始的，而一個種群則由經過基因 gene 編碼的一定數目的個體 individual 組成。因此，第一步需要實現從表 ...
2019-04-26 21:25 9 10906 推薦指數：
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