參考：http://blog.csdn.net/mrhiuser/article/details/52672824 caffe的卷積過程是im2col和SGEMM（什么是GEMM？http://www.cnblogs.com/mengmengmiaomiao/p/7587005.html ...

函數原型： B=im2col(A,[m n],block_type) 功能：將矩陣A分為m×n的子矩陣，再將每個子矩陣作為B的一列 （1）當block_type為distinct時，將A分解為互不重疊的子矩陣，並轉換成列。若不足m×n，以0補足。 例 ...

今天來說說im2col和col2im函數，這是MATLAB中兩個內置函數，經常用於數字圖像處理中。其中im2col函數在《MATLAB中的im2col函數》一文中已經進行了簡單的介紹。 一般來說： 如是將圖像分割成塊的時候用的im2col參數為'distinct'，那么用col2im函數 ...

col2im的實現，這是im2col的逆過程 最近學習CNN，需要用到im2col這個函數，無奈網上沒有多少使用armadillo的例子，而且armadillo庫中似乎也沒有這個函數，因此自己寫了。 im2col的原理網上一大把，我懶得寫了。 1. field<某類> ...

這里，我是將Caffe中im2col的解析過程直接拉了出來，使用C++進行了輸出，方便理解。代碼如下： 多通道卷積的圖像別人已經給過很多了，大家可以搜到的基本都來自於一篇。這里附上一個我自己的理解過程，和程序的輸出是完全一致的 ...

img2col：將特征圖image（3D）根據卷積核的尺寸按原圖對應位置展開成行col（2D）。 當卷積步長小於核邊長時，img2col會造成特征圖像素的重疊復制增加內存，但是依然是更有效率的。 核矩陣：將每個卷積核展成一列，即核矩陣的高為k*k*（為每個卷積核的通道數），寬 ...

設序列\(x[n]\)和\(y[n]\)的長度分別為\(N\)和\(M\)，則兩者的相關及卷積運算可以分別表示為： \[\begin{cases} R_{xy}[m]=\sum_{n=-\infty}^{\infty}{x[n]y[n+m]}\\ R_{yx}[m]=\sum_{n ...

1.轉置矩陣 1.1轉置矩陣簡介 把矩陣A的行換成同序數的列得到的新矩陣，叫做A的轉置矩陣(Transpose of a Matrix)，記作ATAT。 例如： 因此，轉置矩陣的特點： （1）轉置矩陣的行數是原矩陣的列數，轉置矩陣的列數是原矩陣的行數； （2）轉置矩陣下標（i，j ...