深度學習基礎原理
深度學習 1.深度學習是否無所不能？ 適合掌握深度學習的任務應具備這樣一些特點： （1）具備大量樣本數據。如果樣本數據難以獲取或者數量太少，我們認為就不適合深度學習技術解決 （2）樣本數據對場景的覆蓋度足夠完善。深度學習模型的效果完全依賴樣本數據表現，如果出現樣本數據外的情況，模型的推廣性 ...
原文：深度學習基礎原理（1）--深度學習的基本流程與適用場景
目前深度學習依舊火熱，全世界開口閉口都是深度學習，感覺那深度學習已經充斥在我們周圍的空氣當中， 呼吸都不能錯過，真是令我們沉迷其中無法自拔。那深度學習是不是無所不能呢 且來看看深度學習的適用場景： .適合掌握深度學習的任務應具備這樣一些特點： 具備大量樣本數據。深度學習是數據驅動的模型，如果樣本數據難以獲取或者數量太少，我們認為就不適合深度學習技術解決 樣本數據對場景的覆蓋度足夠完善。深度學習模型 ...
2019-04-26 09:39 0 1796 推薦指數：
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