原文:論文閱讀筆記六十一:Selective Kernel Networks(SKNet CVPR2019)

論文原址:https: arxiv.org pdf . .pdf github: https: github.com implus SKNet 摘要 在標准的卷積網絡中,每層網絡中神經元的感受野的大小都是相同的。在神經學中,視覺神經元感受野的大小是由刺激機制構建的,而在卷積網絡中卻很少考慮這個因素。本文提出的方法可以使神經元對於不同尺寸的輸入信息進行自適應的調整其感受野的大小。building ...

2019-05-12 11:12 2 2936 推薦指數:

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論文閱讀筆記六十二:RePr: Improved Training of Convolutional Filters(CVPR2019)

論文原址:https://arxiv.org/abs/1811.07275 摘要 一個訓練好的網絡模型由於其模型捕捉的特征中存在大量的重疊,可以在不過多的降低其性能的條件下進行壓縮剪枝。一些skip/Dense網絡結構一定程度上減弱了重疊的現象,但這種做法引入了大量 ...

Sun May 19 18:23:00 CST 2019 0 714
GHM論文筆記CVPR2019

目錄 作者要解決的問題 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解決方案 Focal loss的不足 設計思路 梯度與樣本的關系 梯度模計算方法 改進 ...

Tue Dec 03 04:46:00 CST 2019 0 568
 
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