（三）目標檢測算法之SPPNet
今天准備再更新一篇博客，加油呀~~~ 系列博客鏈接： （一）目標檢測概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目標檢測算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p ...
原文：目標檢測(二) SPPNet
引言 先簡單回顧一下R CNN的問題，每張圖片，通過 Selective Search 選擇 個建議框，通過變形，利用CNN提取特征，這是非常耗時的，而且，形變必然導致信息失真，最終影響模型的性能。 由此引出了一系列問題 問題 ：形變耗時又損失信息，為什么要形變 很簡單，因為CNN的輸入必須是固定尺寸。 問題 ：為什么CNN的輸入必須固定尺寸 CNN主要由兩部分組成，卷積層和全連接層，卷積層可以接 ...
2019-04-27 11:18 0 468 推薦指數：
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