python的pandas批量讀取CSV、Excel等文件
有一堆命名、格式、內容樣式都一樣的文件，逐個讀取過於麻煩，那么可以選擇批量讀取 import pandas as pd import numpy as npimport glob,os path=r'D:/data' #批量表格所在文件路徑file=glob.glob ...
原文：python 【pandas】讀取excel、csv數據，提高索引速度
問題描述：數據處理，尤其是遇到大量數據且需要for循環處理時，需要消耗大量時間，如代碼 所示。通過data trip time i 的方式會占用大量的時間 代碼 解決辦法，添加.at定位索引，data.at i, trip time 評價：可以看出 使用at進行索引的方法相比loc iloc和ix要快了將近 倍 ...
2019-04-25 13:24 0 2688 推薦指數：
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