基於matlab實現BP算法的神經網絡
本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP（back propagation）算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法（按照誤差逆向傳播訓練）的多層前饋神經網絡，是應用最廣泛的神經網絡。 神經網絡基本結構如下： 共分為三層，可以理解為一組輸入 ...
原文：BP神經網絡（原理及MATLAB實現）
人工神經網絡概述： 人工神經元模型： 神經網絡的分類： 按照連接方式，可以分為：前向神經網絡 vs. 反饋 遞歸 神經網絡 按照學習方式，可以分為：有導師學習神經網絡 vs. 無導師學習神經網絡 按照實現功能，可以分為：擬合 回歸 神經網絡 vs. 分類神經網絡。 數據歸一化：將數據映射到 , 或 , 區間或其他的區間。 數據歸一化的原因： .輸入數據的單位不一樣，有些數據的范圍可能特別大，導致的 ...
2019-04-24 22:23 31 23266 推薦指數：
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