原文:推薦系統干貨總結【全】

前言 推薦系統是一個相當火熱的研究方向,在工業界和學術界都得到了大家的廣泛關注。希望通過此文,總結一些關於推薦系統領域相關的會議 知名學者,以及做科研常用的數據集 代碼庫等,一來算是對自己涉獵推薦系統領域的整理和總結,二來希望能夠幫助想入門推薦系統的童鞋們提供一個參考,希望能夠盡快上手推薦系統,進而更好更快的深入科研也好 工程也罷。更多關於推薦系統的內容請參考拙作推薦系統從入門到接着入門 一 相 ...

2019-04-24 16:53 2 3129 推薦指數:

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實用干貨!信度分析超步驟總結

信度分析是問卷研究中最為基本的一種方法,其用於測量‘量表題’數據的可靠性,簡單來說就是測量樣本有沒有真實的回答問題。特別提示,如果是使用統計分析方法進行信度測量,那么一般都是針對量表題,這在SPSSA ...

Fri Jul 10 20:34:00 CST 2020 0 2671
實用干貨:因子分析超步驟總結

因子分析是統計數據分析方法之一,因子分析包括探索性因子分析和驗證性因子分析。本文主要討論探索性因子分析。 一、研究背景 關於工作滿意度有14個問題,調研得到215份問卷結果。希望通過因子分析 ...

Thu Oct 15 22:37:00 CST 2020 0 5207
5類系統推薦算法,非常好使,非常

,作為初探總結,也希望能拋磚引玉,給同樣想入坑的伙伴們提供一些思路。   ◆ ◆ ◆   什么是推薦系統 ...

Wed Nov 29 05:40:00 CST 2017 2 14898
推薦系統】評估指標總結

准確率指標: 該類型的指標大部分是推薦算法優化的目標,衡量着推薦算法的優劣。 准確率。推薦給用戶的商品中,屬於測試集的比例,數學公式$P(L_{u})=\frac{L_{u}\bigcap B_{u}}{L_{u}}$ 。整個測試集的准確率為 $P_{L}=\frac{1}{n ...

Tue May 01 22:07:00 CST 2018 1 5782
推薦系統實踐》—— 讀后總結

在剛剛畢業的時候,當時的領導就問了一個問題——個性化推薦與精准營銷的區別,當時朦朦朧朧回答不出。現在想想,他們可以說是角度不同。精准營銷可以理解為幫助物品尋找用戶,而個性化推薦則是幫助用戶尋找物品。 什么是推薦系統? 那么什么是推薦系統呢?簡單的來說,就是幫助用戶和物品聯系起來 ...

Fri Feb 03 19:18:00 CST 2017 0 8894
干貨】FCE要點!

目錄 FCE Knowledge points Reading and Use of English Use of English ...

Sun Aug 08 07:38:00 CST 2021 0 118
電影推薦系統-整體總結(五)實時推薦

電影推薦系統-整體總結(五)實時推薦 一、Scala代碼實現 1.自定義數據類--Model.scala 2.StreamingRecommender類 二、圖解 1.實時部分的過程圖 這里藍色部分是用API實現的,藍色的使用Kafka Stream ...

Tue Oct 20 03:17:00 CST 2020 1 433
基於大數據的餐飲推薦系統總結

0. 前言   由於原先自己搭的博客系統出問題了,故將其中有價值的內容遷移出來,並對文章進行更新。   原文鏈接: 基於大數據的餐飲推薦系統總結   本文隨筆鏈接:基於大數據的餐飲推薦系統總結   可視化部分總結:Spring Boot 學習筆記 1. ...

Wed Sep 05 07:26:00 CST 2018 0 2830
 
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