主動學習簡介 在某些情況下,沒有類標簽的數據相當豐富而有類標簽的數據相當稀少,並且人工對數據進行標記的成本又相當高昂。在這種情況下,我們可以讓學習算法主動地提出要對哪些數據進行標注,之后我們要將這些數據送到專家那里讓他們進行標注,再將這些數據加入到訓練樣本集中對算法進行訓練。這一過程叫做主動 ...
目錄 什么是主動學習 主動學習 vs. 被動學習 為什么需要主動學習 主動學習與監督學習 弱監督學習 半監督學習 無監督學習之間的關系 主動學習的種類 主動學習的一個例子 主動學習工具包 ALiPy 主動學習相關博客 References 本文將簡單介紹什么是主動學習 Active Learning,AL ,為什么需要主動學習,主動學習和監督學習 弱監督學習 半監督學習 無監督學習之間是什么關系 ...
2019-04-23 22:24 0 1328 推薦指數:
主動學習簡介 在某些情況下,沒有類標簽的數據相當豐富而有類標簽的數據相當稀少,並且人工對數據進行標記的成本又相當高昂。在這種情況下,我們可以讓學習算法主動地提出要對哪些數據進行標注,之后我們要將這些數據送到專家那里讓他們進行標注,再將這些數據加入到訓練樣本集中對算法進行訓練。這一過程叫做主動 ...
閱讀目錄 1. 寫在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning與半監督學習的不同 5. 參考文獻 1. 寫在前面 在機器學習 ...
在在線數據的更新時,為了避免重新標注新增所有數據,會采用主動學習的策略。 什么是主動學習 主動學習是機器學習的一種特殊情況,其中學習算法可以交互地查詢用戶(或某些其他信息源),以用期望的輸出標記新的數據點。在統計資料中,有時也稱為最佳實驗設計。信息源也稱為教師或甲骨文。 在某些情況下,未 ...
1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...
1. 引言 本文所討論的內容為筆者對外文文獻的翻譯,並加入了筆者自己的理解和總結,文中涉及到的原始外文論文和相關學習鏈接我會放在reference里,另外,推薦讀者朋友購買 Stephen Boyd的《凸優化》Convex Optimization這本書,封面一半橘黃色一半白色的,有國內 ...
目錄 1 Informativeness 2 Representativeness 3 Diversity 3.1 Global considerati ...
by 南大周志華 摘要 監督學習技術通過學習大量訓練數據來構建預測模型,其中每個訓練樣本都有其對應的真值輸出。盡管現有的技術已經取得了巨大的成功,但值得注意的是,由於數據標注過程的高成本,很多任務很難獲得如全部真值標簽這樣的強監督信息。因此,能夠使用弱監督的機器學習技術是可取的。本文綜述了弱 ...
深度學習的基本原理是基於人工神經網絡,輸入信號經過非線性的active function,傳入到下一層神經元;再經過下一層神經元的activate,繼續往下傳遞,如此循環往復,直到輸出層。正是因為這些active functions的堆砌,深度學習才被賦予了解決非線性問題的能力。當然,僅僅靠 ...