原文:[Active Learning] 01 A Brief Introduction to Active Learning 主動學習簡介

目錄 什么是主動學習 主動學習 vs. 被動學習 為什么需要主動學習 主動學習與監督學習 弱監督學習 半監督學習 無監督學習之間的關系 主動學習的種類 主動學習的一個例子 主動學習工具包 ALiPy 主動學習相關博客 References 本文將簡單介紹什么是主動學習 Active Learning,AL ,為什么需要主動學習,主動學習和監督學習 弱監督學習 半監督學習 無監督學習之間是什么關系 ...

2019-04-23 22:24 0 1328 推薦指數:

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主動學習(Active Learning)

主動學習簡介 在某些情況下,沒有類標簽的數據相當豐富而有類標簽的數據相當稀少,並且人工對數據進行標記的成本又相當高昂。在這種情況下,我們可以讓學習算法主動地提出要對哪些數據進行標注,之后我們要將這些數據送到專家那里讓他們進行標注,再將這些數據加入到訓練樣本集中對算法進行訓練。這一過程叫做主動 ...

Wed Mar 07 22:43:00 CST 2018 0 13373
主動學習——active learning

閱讀目錄 1. 寫在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning與半監督學習的不同 5. 參考文獻 1. 寫在前面   在機器學習 ...

Wed Mar 07 22:27:00 CST 2018 0 11604
【論文閱讀】主動學習 (Active Learning)

在在線數據的更新時,為了避免重新標注新增所有數據,會采用主動學習的策略。 什么是主動學習 主動學習是機器學習的一種特殊情況,其中學習算法可以交互地查詢用戶(或某些其他信息源),以用期望的輸出標記新的數據點。在統計資料中,有時也稱為最佳實驗設計。信息源也稱為教師或甲骨文。 在某些情況下,未 ...

Tue Oct 13 02:46:00 CST 2020 0 443
[Machine Learning] Active Learning

1. 寫在前面   在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...

Sun May 22 02:38:00 CST 2016 4 12971
簡要介紹Active Learning(主動學習)思想框架,以及從IF(isolation forest)衍生出來的算法:FBIF(Feedback-Guided Anomaly Discovery)

1. 引言 本文所討論的內容為筆者對外文文獻的翻譯,並加入了筆者自己的理解和總結,文中涉及到的原始外文論文和相關學習鏈接我會放在reference里,另外,推薦讀者朋友購買 Stephen Boyd的《凸優化》Convex Optimization這本書,封面一半橘黃色一半白色的,有國內 ...

Fri May 31 01:18:00 CST 2019 0 1397
A brief introduction to weakly supervised learning(簡要介紹弱監督學習

by 南大周志華 摘要 監督學習技術通過學習大量訓練數據來構建預測模型,其中每個訓練樣本都有其對應的真值輸出。盡管現有的技術已經取得了巨大的成功,但值得注意的是,由於數據標注過程的高成本,很多任務很難獲得如全部真值標簽這樣的強監督信息。因此,能夠使用弱監督的機器學習技術是可取的。本文綜述了弱 ...

Wed Mar 14 19:26:00 CST 2018 1 4120
[Deep Learning] 常用的Active functions & Optimizers

深度學習的基本原理是基於人工神經網絡,輸入信號經過非線性的active function,傳入到下一層神經元;再經過下一層神經元的activate,繼續往下傳遞,如此循環往復,直到輸出層。正是因為這些active functions的堆砌,深度學習才被賦予了解決非線性問題的能力。當然,僅僅靠 ...

Tue Jun 26 18:24:00 CST 2018 2 2615
 
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