深度學習訓練過程中的學習率衰減策略及pytorch實現
學習率是深度學習中的一個重要超參數，選擇合適的學習率能夠幫助模型更好地收斂。 本文主要介紹深度學習訓練過程中的14種學習率衰減策略以及相應的Pytorch實現。 1. StepLR 按固定的訓練epoch數進行學習率衰減。 舉例說明： # lr = 0.05 if epoch ...
原文：實現能夠在訓練過程中手動更改學習率
在深度學習框架PyTorch一書的學習 第六章 實戰指南和pytorch Debug 交互式調試工具Pdb ipdb是增強版的pdb 在pytorch中使用 和 pytorch實現性別檢測三篇文章的基礎上寫的這篇文章 之前我們使用的是： 去自動遞減學習率，但是這種方法還是十分死板的，希望實現能夠手動根據收斂地效果去更改學習率的大小。所以在這里就是用了ipdb調試工具 首先我們會使用argparse ...
2019-04-22 15:00 0 691 推薦指數：
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