題目:給定十億個數字,怎么去判斷這個數據是否存在; 這個一個典型的查找問題,我們知道面對查找的時候,最快的查找是基於hash查找,那么都是在O(1)的時間內找到指定的數據集,但是這樣要把數據全部load到內存里,內存大部分的時候是不支持一次性load十億的數據的,而且hash的空間利用率 ...
什么是布隆過濾器 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構 probabilistic data structure ,特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 某樣東西一定不存在或者可能存在 ,或者說 判斷一個元素是否存在一個集合中 ,比如: 字處理軟件中,需要檢查一個英語單詞是否拼寫正確 在 FBI,一個嫌疑人的名字是否已經在嫌疑名單上 在網絡爬蟲里,一個網址是否被訪問過 ya ...
2019-04-20 16:37 0 599 推薦指數:
題目:給定十億個數字,怎么去判斷這個數據是否存在; 這個一個典型的查找問題,我們知道面對查找的時候,最快的查找是基於hash查找,那么都是在O(1)的時間內找到指定的數據集,但是這樣要把數據全部load到內存里,內存大部分的時候是不支持一次性load十億的數據的,而且hash的空間利用率 ...
布隆過濾器,你也可以處理十幾億的大數據 文章收錄在 GitHub JavaKeeper ,N線互聯網開發必備技能兵器譜 什么是 BloomFilter 布隆過濾器(英語:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機 ...
題目描述 一個網站有 100 億 url 存在一個黑名單中,每條 url 平均 64 字節。這個黑名單要怎么存?若此時隨便輸入一個 url,你如何快速判斷該 url 是否在這個黑名單中? 題目解析 這是一道經常在面試中出現的算法題。憑借着題目極其容易描述,電面的時候也出現過。 不考慮細節 ...
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...
試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上 ...
看見了海量數據去重,找到停留時間最長的IP等問題,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不過首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的風采。 一、布隆過濾器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天的文章和大家一起來學習大數據領域一個經常用到的算法——布隆過濾器。如果看過《數學之美》的同學對它應該並不陌生,它經常用在集合的判斷上,在海量數據的場景當中用來快速地判斷某個元素在不在一個龐大的集合當中。它的原理不難,但是設計 ...