最近事情多有點犯懶,依然帶來一篇譯文:Apache Kafka Producer Improvements with the Sticky Partitioner 消息在系統中流轉的時間對於Kafka的性能來說至關重要。具體到Producer而言,Producer端的延時(Latency ...
. 寫在前面 在利用flink實時計算的時候,往往會從kafka讀取數據寫入數據到kafka,但會發現當kafka多個Partitioner時,特別在P量級數據為了kafka的性能kafka的節點有十幾個時,一個topic的Partitioner可能有幾十個甚至更多,發現flink寫入kafka的時候沒有全部寫Partitioner,而是寫了部分的Partitioner,雖然這個問題不容易被發現 ...
2019-04-19 21:46 0 1850 推薦指數:
最近事情多有點犯懶,依然帶來一篇譯文:Apache Kafka Producer Improvements with the Sticky Partitioner 消息在系統中流轉的時間對於Kafka的性能來說至關重要。具體到Producer而言,Producer端的延時(Latency ...
應用版本 elasticsearch 5.5 spark 2.2.0 hadoop 2.7 依賴包版本 docker cp /Users/cclient/.ivy2/cache/org ...
使用自定義partitioner來處理手機上網日志信息 為什么要使用分區? 1.根據業務需要,產生多個輸出文件 2.多個reduce任務在運行,提高整體job的運行效率 將上面代碼打包導出,復制到Linux中,然后在命令行下執行並查看結果,也可以在chaoren ...
前言 之前文章 《從0到1學習Flink》—— Flink 寫入數據到 ElasticSearch 寫了如何將 Kafka 中的數據存儲到 ElasticSearch 中,里面其實就已經用到了 Flink 自帶的 Kafka source connector ...
為了更好的實現負載均衡和消息的順序性,Kafka Producer可以通過分發策略發送給指定的Partition。Kafka Java客戶端有默認的Partitioner,平均的向目標topic的各個Partition中生產數據,如果想要控制消息的分發策略,有兩種方式,一種是在發送前創建 ...
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接之前的:Flink 1.10 SQL 寫HBase 有朋友看了之前的 sql 寫 Hbase 的博客,自己試了寫,可能沒有得到預期的結果 之前在搗騰的時候,也花了不少時間,這里大概寫下遇到的兩個問題 1、hbase 表參數問題 我們有多套hbase 集群,之前 ...
前言 之前文章 《從0到1學習Flink》—— Flink 寫入數據到 ElasticSearch 寫了如何將 Kafka 中的數據存儲到 ElasticSearch 中,里面其實就已經用到了 Flink 自帶的 Kafka source connector ...