設有一組正態分布的觀測值樣本，按其大小順序排列為x1,x2,x3,...,xn。其中最小值x1或最大值xn為離群值（xout）。對於離群值的統計檢驗，大多是建立在被檢測的總體服從正態分布。基於此，在給定的檢出水平或顯著水平a（通常取值為0.05和0.01）和樣本容量n條件下，可查 ...

一、假設檢驗 假設檢驗是根據一定的假設條件，由樣本推斷總體的一種方法。 假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想，小概率思想認為小概率事件在一次試驗中基本上不可能發生，在這個方法下，我們首先對總體作出一個假設，這個假設大概率會成立，如果在一次試驗中，試驗結果和原假設相背離，也就是小概率事件竟然發生 ...

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離群點檢測是發現與大部分其他對象顯著不同的對象。大部分數據挖掘都將這種差異信息視為噪聲而丟棄，然而在一些應用中，異常點數據可能蘊含着更大的研究價值。 應用：電信和信用卡的詐騙檢測、貸款審批、電子商務、網絡入侵和天氣預報等領域。例如，可以利用離群點檢測分析運動員的統計數據，來發現異常 ...

摘自《混凝土結構工程施工質量驗收規范 GB50204-2015》 ...

評分模型的檢驗方法和標准通常有：K-S指標、交換曲線、AR值、Gini數等。例如，K-S指標是用來衡量驗證結果是否優於期望值，具體標准為：如果K-S大於40%，模型具有較好的預測功能，發展的模型具有成功的應用價值。K-S值越大，表示評分模型能夠將“好客戶”、“壞客戶”區分開來的程度越大 ...

本文將介紹三種常見中介效應檢驗方法，分別是因果逐步回歸檢驗法、系數乘積法、改良后的因果逐步回歸法，以及如果使用SPSSAU進行操作。 什么是中介效應 中介效應：如果自變量X通過影響變量M而對因變量Y產生影響，則稱M為中介變量。 例如，上司的歸因研究：下屬的表現→上司對下屬表現的歸因→上司 ...