文章下載地址：A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分 論文中文翻譯 摘要：基於機器視覺的表面缺陷檢測和分類可以大大提高工業生產的效率。利用足夠的已標記圖像，基於卷積神經網絡的缺陷檢測方法已經實現了現有技術的檢測效果。 然而在實際應用中，缺陷樣本或負樣本通常難以預先收集，並且手動標記需要耗費大量時間。本文提出了 ...
2019-04-18 16:15 0 3516 推薦指數：
這篇文章不管是網絡結構還是文章中提到的亮點基本都是復用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection> 唯一的不同點就是針對混合監督，針對其中只有正負標簽，沒有分割標簽的數據，損失函數 ...
這篇文章相比於Segmentation-based deep- ˇ learning approach for surface-defect detection.這篇文章，首先他們都是一個作者寫的，其次網絡的架構也是非常接近的 為了保證小細節被保留下來，這里使用的是max-pool2x2 ...
論文http://202.119.32.195/cache/10/03/cs.nju.edu.cn/da2d9bef3c4fd7d2d8c33947231d9708/tkdd11.pdf ...
例程：surface_scratch.hdev 說明：這個程序利用局部閾值和形態學處理提取表面划痕 代碼中綠色部分為個人理解和注釋,其余為例程中原有代碼 ...
例程：detect_indent_fft.hdev 說明：這個程序展示了如何利用快速傅里葉變換（FFT）對塑料制品的表面進行目標（缺陷）的檢測，大致分為三步： 首先，我們用高斯濾波器構造一個合適的濾波器（將原圖通過高斯濾波器濾波）； 然后，將原圖和構造的濾波器進行快速傅里葉變換； 最后 ...
例程：detect_indent_fft.hdev 說明：這個程序展示了如何利用快速傅里葉變換（FFT）對塑料制品的表面進行目標（缺陷）的檢測，大致分為三步： 首先，我們用高斯濾波器構造一個合適的濾波器（將原圖通過高斯濾波器濾波）； 然后，將原圖和構造的濾波器進行快速傅里葉變換 ...
例程：surface_scratch.hdev 說明：這個程序利用局部閾值和形態學處理提取表面划痕 代碼中綠色部分為個人理解和注釋,其余為例程中原有代碼 ...
https://arxiv.org/pdf/1901.05555.pdf skewed 傾斜的，歪斜的 heuristic 啟發式的 interpolated插值 focal 焦點的 complem ...
