Mininet 2.2.0之后的版本內置了一個mininet可視化工具miniedit,使用Mininet可視化界面方便了用戶自定義拓撲創建,為不熟悉python腳本的使用者創造了更簡單的環境,界面直觀,可操作性強。 總之就是比寫Python腳本簡單,降低了SDN入門的門檻,尷尬,我也是最近 ...
安裝ryu git clone git: github.com osrg ryu.git cd . ryu sudo python setup.py install mininet可視化 git clone git: github.com osrg ryu.git,安裝完后,執行下列命令: cd . ryu gt sudo python srtup.py install miniedit的使用 在 ...
2019-04-17 13:30 0 561 推薦指數:
Mininet 2.2.0之后的版本內置了一個mininet可視化工具miniedit,使用Mininet可視化界面方便了用戶自定義拓撲創建,為不熟悉python腳本的使用者創造了更簡單的環境,界面直觀,可操作性強。 總之就是比寫Python腳本簡單,降低了SDN入門的門檻,尷尬,我也是最近 ...
一、實驗環境: Ubuntu14.04 二、mininet安裝 打開終端(或者使用xshell等工具連接虛擬機) sudo apt-get update #update git clone git://github.com/mininet/mininet #get ...
1 實驗目的 該實驗通過Mininet學習miniedit可視化操作,可直接在界面上編輯任意想要的拓撲,生成python自定義拓撲腳本,簡單方便。在實驗過程中,可以了解以下方面的知識: Miniedit啟動方式 可視化自定義創建拓撲,並設置設備信息 生成拓撲腳本方便使用 ...
實驗結果速閱: >>>截圖一覽鏈接<<< 環境准備 1.老師給的材料 virtual box6.1(虛擬機) - 選擇,正常安裝 - 右鍵,導入 ...
1、數據預覽 注:(數據來源於國家統計局) 2、輪廓圖 > par(mai=c(0.7,0.7,0.1,0.1),cex=0.8) > matplot(t( ...
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現在每天產生的數據都是海量的,這些數據中既有高質量的也有很多垃圾,如何從這些海量的數據中洞察出這些數據的內在聯系是我們機器學習的核心內容。如果光把數據丟在大家的面前,咱們肯定是無感的,無法獲取這些數據的意義。為了能夠更加直觀的了解這些數據的一些特征,例如數據的分布情況,數據的趨勢和走勢,數據之間 ...