使用神經網絡做二分類預測
不想整理代碼了。先給個結果圖： loss這么大，結果這么准確。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
原文：神經網絡進行分類預測
神經網絡解決多類分類問題的本質是把原分類問題分解為一類對其他類 one vs all 的二類分類問題 在二分類中要把標簽設置為 ， ，在多分類問題中要把標簽設置為ont hot標簽，也就是 ， ， ， 此類的格式， 表示屬於某個類。 分類和回歸的損失函數： 分類二分類采用binary crossentropy,最后一層激活函數選擇sigmoid， 優點： .Sigmoid函數的輸出映射在 , 之間 ...
2019-04-17 09:47 0 1753 推薦指數：
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