原文:數據結構---散列表查找(哈希表)概述和簡單實現(Java)

散列表查找定義 散列技術是在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系f,是的每個關鍵字key對應一個存儲位置f key 。查找時,根據這個確定的對應關系找到給定值的key的對應f key 。 我們把這種對應關系f稱為散列函數,又稱哈希 Hash 函數,按這個思想,采用散列技術將記錄存儲在一塊連續的存儲空間中,這塊連續存儲空間成為散列表或哈希表。關鍵字對應的記錄存儲位置我們成為散列地址 ...

2019-03-15 15:33 0 1856 推薦指數:

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數據結構復習之列表查找哈希

一、列表相關概念 列技術是在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系f,使得每個關鍵字key對應一個存儲位置f(key)。建立了關鍵字與存儲位置的映射關系,公式如下: 存儲位置 = f(關鍵字) 這里把這種對應關系f稱為散列函數,又稱為哈希(Hash)函數 ...

Sun Jul 19 01:03:00 CST 2015 0 16130
前端數據結構--列表(哈希)

和鏈表的優勢,規避它們的不足而產生新的一種數據結構列表是一種常用的數據存儲技術,列后的數據可以快 ...

Mon Apr 26 15:33:00 CST 2021 0 484
數據結構查找-查找哈希查找

通常我們查找數據都是通過一個一個地比較來進行,有一種方法,要尋找的數據與其在數據集中的位置存在一種對應的關系,通過這種關系就能找到數據的位置。這個對應關系成為散列函數(哈希函數),因此建立的列表哈希)。 查找是關鍵字與在數據集中的位置一一對應,通過這種對應關系能快速地找到數據列 ...

Thu May 28 00:06:00 CST 2015 0 2956
數據結構56:哈希列表)及哈希表處理沖突的方法

前面介紹了靜態查找以及動態查找中的一些查找方法,其查找的過程都無法避免同查找中的數據進行比較,查找算法的效率很大程度取決於同數據查找次數。 而本節所介紹的哈希可以通過關鍵字直接找到數據的存儲位置,不需要進行任何的比較,其查找的效率相較於前面所介紹的查找算法是更高 ...

Tue May 22 00:05:00 CST 2018 0 1954
哈希查找列表查找) c++實現HashMap

算法思想: 哈希 什么是哈希 在前面討論的各種結構(線性、樹等)中,記錄在結構中的相對位置是隨機的,和記錄的關鍵字之間不存在確定的關系,因此,在結構查找記錄時需進行一系列和關鍵字的比較。這一類查找方法建立在“比較”的基礎上。 在順序查找時,比較的結果為“="與“!=”兩種 ...

Thu Jul 18 18:32:00 CST 2019 0 1891
數據結構 第十一講 查找哈希

數據結構 第十一講 查找哈希) 一、列表 編譯處理時,涉及變量及屬性(如:變量類型)的管理: 插入:新變量定義 查找:變量的引用 編譯處理中對變量的管理:動態查找問題 利用查找樹(搜索樹)進行變量管理? 兩個變量名(字符串)比較效率不高 是否可以先把字符串轉換為數字,再處理 ...

Sat Dec 11 07:20:00 CST 2021 0 189
 
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