數據預處理（數據清洗）的一般方法及python實現
數據預處理的一般方法及python實現 這是一個大數據的時代。我們在很多時候都要處理各種各樣的數據。但是並非所有數據都是拿來即可使用，都是要先經過一番處理后才能進行下一步操作。在我們爬到數據或者要處理一份數據文件時，首先要對數據進行清洗和除噪。本文就總結一下，一般數據預處理過程中可能要用到的方法 ...
原文：Python數據預處理之清洗
使用Pandas進行數據預處理 數據清洗中不是每一步都是必須的，按實際需求操作。 內容目錄 數據的生成與導入 數據信息查看 . 查看整體數據信息 . 查看數據維度 列名稱 數據格式 . 查看數據特殊值和數值 . . 查看空值 . . 查看唯一值 . . 查看數值 . . 查看前后數據 數據清洗和預處理等步驟 . 空值處理 . 空格處理 . 字符串大小寫處理 . 更改數據類型和列名稱 . 重復值處理 ...
2019-05-09 15:04 0 2715 推薦指數：
相關推薦
機器學習中數據清洗&預處理
數據預處理是建立機器學習模型的第一步，對最終結果有決定性的作用：如果你的數據集沒有完成數據清洗和預處理，那么你的模型很可能也不會有效 第一步，導入數據 進行學習的第一步，我們需要將數據導入程序以進行下一步處理 加載 nii 文件並轉為 numpy 數組 第二步，數據預處理 ...
python數據特征預處理
一、屬性規約 在進行數據預處理的過程中，如果數據的某一列都是一樣的或者屬性是一樣的，那么這一列對我們的預測沒有幫助，應該將這一列去掉，pandas中如果某一列屬性值相同，但是此列中有缺失值（NaN），pandas會默認其有兩個屬性，我們在進行此操作的過程中應該首先去掉缺失值，然后檢查唯一性。代碼 ...
python數據預處理（入門）
數據預處理是進行數據分析的第一步，如何獲取干凈的數據是分析效果的前提。 今天學習了幾個數據預處理的入門級方法，做筆記啦！工具：python.sklearn 1、行歸一化/正則化Normalizer 使每一行的平方和為1，常用於文本分類和聚類中 z=pd.DataFrame ...
Python做數據預處理
在拿到一份數據准備做挖掘建模之前，首先需要進行初步的數據探索性分析(你願意花十分鍾系統了解數據分析方法嗎?)，對數據探索性分析之后要先進行一系列的數據預處理步驟。因為拿到的原始數據存在不完整、不一致、有異常的數據，而這些“錯誤”數據會嚴重影響到數據挖掘建模的執行效率甚至導致挖掘結果出現偏差 ...
Python 數據清洗--處理Nan
參考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...
數據清洗之數據預處理 重復值 缺失值 異常值 數據離散化
數據清洗之數據預處理 摩托車的銷售情況數據 Condition：摩托車新舊情況（new：新的 和used：使用過的） Condition_Desc：對當前狀況的描述 ...
數據開發-Python數據預處理案例
目的： 步驟和方式： 1.下載數據， 2.數據預處理 3.數據匯總處理 4.數據解釋說明 5.不足和后續展望 代碼附錄 參考： ...