原文:OpenCV-Python-圖像梯度

圖像梯度 我們知道一階導數可以用來求極值。把圖片想象成連續函數,因為邊緣部分的像素值與旁邊的像素明顯有區別,所以對圖片局部求極值,就可以得到整幅圖片的邊緣信息。不過圖片是二維的離散函數,導數就變成了差分,這個查分就變成了圖像梯度。 . 垂直邊緣提取 濾波是應用卷積來實現的,卷積的關鍵就是卷積核。我們來考察下面這個卷積核: 這個核是用來提取圖片中的垂直邊緣的,怎么做到的呢 看下圖: 當前列左右兩側的 ...

2019-04-14 11:52 0 582 推薦指數:

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opencv-python-學習筆記六(圖像的基本運算)

算術運算符 概述 我們可以通過OpenCV函數(cv.add())或簡單的numpy操作(res = img1 + img2)對兩個圖像運算。兩個圖像的 depth(存儲每幅圖像所用到的位數,圖像深度確定彩色圖像的每個像素可能有的顏色數) and type應該相同,或者第二個圖像可以只是一個 ...

Sun Jul 14 21:52:00 CST 2019 0 1006
opencv-python-學習筆記九(圖像幾何轉換)

opencv提供了2個轉換函數,可以對圖像進行任意轉換。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一種采取2*3的矩陣作為輸入。第二種采取3*3的矩陣作為輸入。 1.縮放 函數: cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy ...

Thu Jul 25 19:26:00 CST 2019 0 488
Python+OpenCV圖像處理(十二)—— 圖像梯度

簡介:圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數,圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導。 Sobel算子是普通一階差分,是基於尋找梯度強度。拉普拉斯算子(二階差分)是基於過零點檢測。通過計算梯度,設置閥值,得到邊緣圖像。 以下各種算子的原理可參考:https://blog.csdn.net ...

Mon Jun 04 17:44:00 CST 2018 0 12335
Python+OpenCV圖像處理之圖像梯度

圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數,圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導 OpenCV提供了三種不同的梯度濾波器,或者說高通濾波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其實就是求一階或二階導。Scharr是對Sobel的部分優化。Laplacian是求二階導 ...

Thu Jun 27 23:09:00 CST 2019 0 546
OpenCV-Python-邊緣檢測

平滑處理。高斯濾波的具體內容參考前篇:OpenCV-Python教程9-平滑圖像 2. 計算圖像梯 ...

Tue Apr 16 00:06:00 CST 2019 0 1127
OpenCV---圖像梯度

圖像梯度 推文:【OpenCV入門教程之十二】OpenCV邊緣檢測:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr濾波器合輯 一:sobel算子 補充:在sobel算子的基礎上還有一種Scharr算子,可以獲取更強的邊緣檢測(噪聲 ...

Sat Jul 07 01:24:00 CST 2018 0 769
 
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