原文:檢測Tensorflow可用設備(比如:顯卡)

打開python命令行,輸入以下命令: ...

2019-04-13 10:55 0 878 推薦指數:

查看詳情

tensorflow2.4與目標檢測API在3060顯卡上的配置安裝

目前,由於3060顯卡驅動版本默認>11.0,因此,其不能使用tensorflow1版本的任何接口,所以學習在tf2版本下的深度學習目標檢測是很有必要的,而且此配置過程同樣適用於任何30系顯卡配置tf2環境。 一般配置Anaconda比較簡單,這里便跳過,選用的anaconda版本 ...

Thu Mar 24 22:26:00 CST 2022 2 597
3060顯卡tensorflow 安裝

1、3060+window10+cuda11.1+cudnn8.0.4+conda+tensorflow2.4.1 cuda 和cudnn下載百度網盤鏈接 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1WHMjE70veSo8R6Hvjfl6_w 提取碼:81wp 2、先安裝 ...

Tue Nov 02 07:11:00 CST 2021 0 266
USB設備的插入檢測

  又被坑了,總算解決了,要睡了長話短說。首先,着重強調 Device Class GUID, Device Interface Class GUID, Interface GUID是有區別的,另外奉 ...

Tue Jan 14 06:52:00 CST 2014 0 7873
TensorFlow:檢查顯卡支持哪個版本的CUDA

最近想學習TensorFlow深度學習編程,然后就開始查這方面的信息。 第0步是安裝環境,配置環境。 首先到TensorFlow的官網查看在Windows上安裝的條件和步驟。 可以僅僅安裝CPU版本的,也可以安裝gpu版本的,以安裝gpu版本為例進行介紹,發現需要安裝CUDA和cuDNN ...

Sun Oct 22 23:43:00 CST 2017 0 36121
Tensorflow做蝴蝶檢測

報名了一個蝴蝶檢測比賽,一共給了700多張圖,包含94種蝴蝶類別,要求檢測出圖片中的蝴蝶並正確分類。 1.拿到數據集后,第一部就是將700多張圖分成了 483張訓練樣本和238張測試樣本(由於數據集中,有15種類別的蝴蝶只有一張,所以在測試樣本中,僅包含了79種蝴蝶類別) 2.利用一個現有 ...

Wed Apr 11 00:11:00 CST 2018 2 2556
Tensorflow 之物體檢測

1)安裝Protobuf TensorFlow內部使用Protocol Buffers,物體檢測需要特別安裝一下。 Shell代碼 # yum info protobuf protobuf-compiler 2.5.0 < ...

Tue Mar 06 19:57:00 CST 2018 0 3537
Tensorflow實戰目標檢測

首先到github下載相應的Tensorflow模型,以及配置好環境。具體的可參考這篇博客 或者參考Github上,TensorFlow models/research/object_detection里的安裝教程。 這里給出一個視頻里面的目標檢測代碼: ...

Tue Aug 28 00:15:00 CST 2018 0 3447
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM