TensorFlow:檢查顯卡支持哪個版本的CUDA


最近想學習TensorFlow深度學習編程,然后就開始查這方面的信息。

第0步是安裝環境,配置環境。

首先到TensorFlow的官網查看在Windows上安裝的條件和步驟。

可以僅僅安裝CPU版本的,也可以安裝gpu版本的,以安裝gpu版本為例進行介紹,發現需要安裝CUDA和cuDNN,而且CUDA要求8.0版本。

 

第1步:你是不是覺得你有顯卡就可以安裝CUDA,進行加速呢!

答案是否定的。

因為CUDA隨着時間的推移,它也在不斷的更新,因此,首先檢查你電腦支持哪個版本的CUDA。

1>首先打開控制面板,在控制面板進行搜索。

2>然后,雙擊NVIDIA控制面板,打開如下的控制面板

3> 單擊幫助按鈕,選擇系統信息,然后打開如下面板

4>選擇組件,然后會看到紅色框的內容,箭頭所指的CUDA版本,就是你電腦支持的CUDA版本。

 


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