原文:關於感受野 (Receptive field) 你該知道的事

Receptive field可中譯為 感受野 ,是卷積神經網絡中非常重要的概念之一。 我個人最早看到這個詞的描述是在 年 Krizhevsky 的 paper 中就有提到過,當時是各種不明白的,事實上各種網絡教學課程也都並沒有仔細的講清楚 感受野 是怎么一回事,有什么用等等。直到我某天看了 UiO 的博士生Dang Ha The Hien寫了一篇非常流傳甚廣的博文:A guide to rece ...

2019-04-12 17:01 0 2051 推薦指數:

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(轉)感受(receptive field)

感受定義了feature map上的一個點來自於原圖的范圍。 規則1: stride的計算,某一層的stride等於之前所有層的stride的連乘積。 規則2: 某一層感受的計算,某一層的感受指的是這一層的輸出feature map上的一個點來自於原圖的范圍。某一層的感受等於(前一層 ...

Wed Jul 04 00:08:00 CST 2018 0 925
理解CNN中的感受receptive-field

1. 閱讀論文:Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解感受 定義:receptive field, or field ...

Tue Nov 19 03:32:00 CST 2019 0 333
神經網絡中的感受(Receptive Field)

  在機器視覺領域的深度神經網絡中有一個概念叫做感受,用來表示網絡內部的不同位置的神經元對原圖像的感受范圍的大小。神經元之所以無法對原始圖像的所有信息進行感知,是因為在這些網絡結構中普遍使用卷積層和pooling層,在層與層之間均為局部相連(通過sliding filter)。神經元感受的值 ...

Mon Apr 01 03:10:00 CST 2019 0 672
感受

\) 經過第 N 層卷積(或者池化), 輸出的一個 "像素"對應的感受時, 計算過程如下(從上到下計 ...

Sat Mar 31 02:59:00 CST 2018 0 915
卷積感受計算

感受receptive field) CNN中,某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小. 感受計算 從后往前 output field size = ( input field size - kernel size + 2 × padding ) / stride ...

Tue Jul 17 01:31:00 CST 2018 0 2990
感受以及帶洞卷積

感受就是輸出的feature map中的一個像素點對應到輸入圖像的映射;下圖中特征點(綠色和黃色)對應的陰影部分即為感受。 左邊的圖為正常的普通卷積過程;右邊的為輸入和輸出大小一樣的卷積過程,采用的方法是在得到的feature map中的特征點之間加入0(與帶洞卷積類似,但不是一樣 ...

Wed Feb 27 18:09:00 CST 2019 0 829
CNN感受計算

無痛理解CNN中的感受receptive field CNN中感受的計算 從直觀上講,感受就是視覺感受區域的大小。在卷積神經網絡中,感受的定義是決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小 感受計算時有下面的幾個情況需要說明: a)第一層卷積層的輸出特征圖像 ...

Tue Jun 05 22:49:00 CST 2018 0 6109
 
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