為什么負梯度方向函數下降最快？
什么是梯度？ 首先梯度是一個向量，其次梯度是多元函數對各個分量求偏導數得到的向量，但是這里很容易和切向量混淆。切向量是對各個分量對共同的自變量求偏導，這是不同之處。 為什么梯度垂直於切平面？ 首先引入等值面的概念，對於函數W，比如說W = c的所有解是一個等值面。 在c等值面上假設 ...
原文：證明：梯度方向是變化最快的方向
為什么梯度方向是變化最快的方向 首先，回顧我們怎么在代碼中求梯度的 梯度的數值定義 ： 對向量的梯度 以n 實向量x為變元的實標量函數f x 相對於x的梯度為一n 列向量x，定義為 nabla boldsymbol x f boldsymbol x overset underset mathrm def left frac partial f boldsymbol x partial x , fr ...
2019-04-12 11:59 0 1375 推薦指數：
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邊緣梯度方向直方圖的構建
在手勢識別時,可利用模板手勢與當前手勢的邊緣梯度方向直方圖進行匹配來識別當前手勢, 故而就需要構建圖像的邊緣梯度方向直方圖. 梯度為：dx*dx+dy*dy開方. 梯度方向則為：dy/dx(注意dx為0的情況處理). 原圖： 梯度方向直方圖： ...
HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方圖
方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。此方法使用了圖像的本身的梯度方向特征，類似於邊緣方向直方圖方法，SIFT描述子，和上下文形狀方法，但其特征在於其在一個網格密集的大小統一 ...
為什么梯度指向函數上升最快的方向
先來回顧一下什么是梯度： 對多元函數的參數求偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來，就是梯度 。 接下來看一下什么是導數和偏導數： 我們知道，函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的變化率。而偏導數涉及到至少兩個自變量，因此，從導數到偏導數，就是從曲線變成了曲面 ...
為什么梯度反方向是函數值下降最快的方向？
轉載：知乎專欄憶臻https://zhuanlan.zhihu.com/p/24913912 剛接觸梯度下降這個概念的時候，是在學習機器學習算法的時候，很多訓練算法用的就是梯度下降，然后資料和老師們也說朝着梯度的反方向變動，函數值下降最快，但是究其原因的時候，很多人都表達不清楚。所以我整理 ...
Opencv中計算梯度、梯度幅值以及梯度方向的相關函數（轉）
1）計算梯度幅值函數magnitude 該函數根據輸入的微分處理后的x和y來計算梯度幅值，x和y可以通過sobel, scharr等邊緣算子求得，而且可以直接輸入三通道圖像。 2）計算梯度幅值和梯度方向函數cartToPolar 該函數的輸入與magnitude ...