對同一維度的數據分析數據分布范圍及分布趨勢，要通過制作直方圖和正態分布曲線圖體現。 例如：已知所有員工的日收入，分析員工收入分布情況 ...

  使用Python繪制正態分布曲線，借助matplotlib繪圖工具； \[f(x) = \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp(-\dfrac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}) \] ...

本文主要介紹兩個內容： 如何使用記事本生成包含某一數據集的CSV文件； 如何使用Python繪制給定數據集的直方圖和正態分布曲線。 1. 使用記事本創建CSV文件 ① 新建一個文本文件，打開后輸入數據，格式如下： 這里需要注意的是：關鍵字之間使用英文逗號隔開 ...

首先，了解幾個相關概念。 頻數：在一組樣本數據中，不同的數據出現的次數有多有少，或者說它們出現的頻繁程度不同，我們稱每個數據出現的次數為頻數。 頻率：每個數據出現的次數與樣本數據總量的比值為頻率。 ...

調用： 測試數據生成的正態分布圖： ...

效果圖： 直接上代碼吧： ...

首先，把二維正態分布密度函數的公式貼這里 這只圖好大啊~~ 但是上面的那個是多維正態分布的密度函數的通式，那個n階是對稱正定方陣叫做協方差矩陣，其中的x,pi,u都是向量形式。雖然這個式子很酷，但是用在matlab里畫圖不太方面，下面換一個 這個公式與上面的等價，只不過把向量和矩陣 ...

定義 正態分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 證明 設隨機變量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...