http://blog.csdn.net/wishfly/article/details/52066859 本節介紹圖像壓縮編碼的基本原理，圖像數據壓縮和解壓縮電路的基本結構。它們是看影碟機電路圖的基礎知識。 　　一、圖像壓縮的基本途徑 　　圖像的數據量極大，必須對其數據總量大大壓縮，才能夠 ...

目錄： 　　一：概述 　　二：無失真圖像壓縮編碼 　　三：有限失真圖像壓縮編碼 　　四：圖像編碼新技術 一：概述： 　　由於圖像信息的編碼必須在保持信息源內容不變，或者損失不大的前提下才有意義，這就必然涉及到信息的度量問題。 　　信息量： 　　　　從統計學的角度來看，信息出現 ...

一、熵編碼概念： 熵越大越混亂 信息學中的熵： 用於度量消息的平均信息量，和信息的不確定性 越是隨機的、前后不相關的信息，其熵越高 信源編碼定理： 說明了香農熵越信源符號概率之間的關系 信息的熵為信源無損編碼后平均碼長的下限 任何的無損編碼方法都不可能使編碼后 ...

第6章 變換編碼 1. 變換編碼 變換編碼的目的 去除空間信號的相關性 將空間信號的能力集中到頻域的一小部分低頻系數上 能量小的系數可通過量化去除，而不會嚴重影響重構圖像的質量 塊變換和全局變換 ...

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這是我的第一篇博客，希望大神們批評指正。 首先介紹以下什么是哈夫曼樹（來自百度百科） 哈夫曼樹─即最優二叉樹，帶權路徑長度最小的二叉樹，經常應用於數據壓縮。 在計算機信息處理中，“哈夫曼編碼”是一種一致性編碼法（又稱“熵編碼法”），用於數據的無損耗壓縮。這一術語是指使用一張特殊的編碼表將源字符 ...

一：視頻為什么可以被壓縮 視頻信息之所以存在大量可以被壓縮的空間，是因為其中本身就存在大量的數據冗余。 其主要類型有以下四種： 針對這些不同類型的冗余信息，在各種視頻編碼的標准算法中都有不同的技術專門應對，以通過不同的角度提高壓縮的比率。 二：視頻編碼標准化組織 從事視頻 ...

本代碼靈感來自於百度上某篇使用sort()函數實現哈夫曼編碼的文章，原文過於復雜。 於是本人按照邏輯重寫過程得到下述代碼，可謂思路清晰，方法簡潔。由於試驗的量也不是很大，所以性能或許不好？嗯……管他的呢 唯一難讀的地方在於MAP函數的補全部分，但其實和哈夫曼編碼最后自頂向下得到編碼的過程邏輯一致 ...